Zephyr LogicのAI駆動型空調自動化システムは、センサーとクラウドを連携し、室内外の環境変化を瞬時に認識。快適性を維持しながら、無駄を抑えた運転を実現し、オフィスや商業施設の省エネと快適空間を両立します。
多種センサーから取得した温湿度や人流データをクラウド上で集約し、機械学習モデルが最適な冷房運転パラメータを算出します。運転状況はダッシュボードで可視化され、管理者は運用状況をリアルタイムで把握可能です。
東京都心の中規模オフィスビルに導入した事例では、AIが室内環境を学習し、ピーク時の過度な冷房運転を抑制。従来手動で設定していた温度調整を自動化することで、運用負荷を軽減しながら常に快適な室内環境を維持しました。
環境規制の強化や企業の脱炭素化の動きに伴い、空調制御の高度化需要が急速に拡大しています。AIを活用した自動化は、省エネだけでなく施設運営の効率化にも貢献すると期待され、今後さらなる適用範囲の拡大が見込まれます。
Zephyr Logicが提供するAI搭載空調自動化システムで、複雑な運用設定から解放されます。お問い合わせいただければ、デモンストレーションや技術説明を通じて導入イメージをご確認いただけます。
Zephyr Logicの専門家チームが、お客様のニーズに合わせた空調自動化ソリューションを設計・開発し、導入から運用サポートまで一貫して担当します。
機械学習モデルの設計と最適化を担当。冷房運転履歴や環境データを活用し、継続的に制御ロジックを改善します。
膨大なセンサーデータを解析し、特徴抽出と異常検知のアルゴリズムを開発。運用状況の可視化にも注力します。
プロジェクト全体を統括し、要件定義から導入計画、各ステークホルダーとの調整を行い、円滑なサービス提供を推進します。
センサー連携、機械学習による自動学習、運転スケジュール最適化など、空調制御に必要な機能をオールインワンで提供。管理画面も直感的で導入後すぐに活用いただけます。
AIが過去の運転履歴や気象データを解析し、体感温度の変化を先回りして制御。安定した室内環境を継続的に維持します。
先読み運転で無駄を削減ユーザーの利用スケジュールや建物利用状況に応じて運転プログラムを自動で更新。無人時の消費を抑え、稼働時に最適な設定を維持します。
AIが適応制御で省エネ運転を実現AIが室内外の温度や使用パターンを継続的に解析し、自動で最適な空調設定を導き出します。手動調整の手間を減らし、快適性と効率性を同時に向上させます。
独自の機械学習モデルを活用各居室の使用履歴やスマートセンサーから得たデータをもとに、AIが居住者の行動を予測。無駄運転を防ぎ、必要なタイミングで自動稼働します。
先回りする空調制御エアコン向けAI駆動気候制御ソリューションへのお問い合わせ
Zephyr LogicのクラウドベースAIはエアコンをただの冷暖房機器から、学習し成長するスマートデバイスへと進化させます。システム導入後も継続的にアップデートが行われ、最新のアルゴリズムで常に最適化された運転をサポート。オフィスから住宅まで、あらゆる環境で対応可能なモジュール設計により、簡単なセットアップで導入が完了し、専門的な知識がなくても直感的に操作できます。詳細はzephyrlogic.topでご確認ください。
